1、重要的库：
Numpy:
pandas:
matplotlib:
Ipython Jupyter
Scipy:
scikit-learn:
statsmodels:
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2、下载和安装： Anaconda 安装包
直接安装 pandas 也可以，但是据说会比较麻烦，而 Anaconda 是一个软件，它把很多科学计算
的包集中在一起，pandas 就是其中一个，直接安装 Anaconda 就能帮助我们安装很多的科学计算库，
而 Anaconda 的安装是非常简单的。所有不是安装 pandas, 而是安装 Anaconda .

安装成功以后， Anaconda 已经为我们安装了很多的包，其中就有 pandas ，如果还有一些第三方
的包需要安装(不是 Anaconda 默认管理的包)， 那么我们可以单独安装（或者升级）这些包：

安装 Anaconda 以后，会有 conda 命令， 同时 Anaconda 也为我们安装了对应版本的 python.
也就是说 Anaconda 不但包含了很多的 科学计算包,而且还包含了 python, 需要注意版本匹配

使用 conda 安装第三方的包
conda install package_name


如果想要安装的包不在 conda 搜素范围内，那就使用 pip 方式安装。 
因为 Anaconda 安装了 python， 所以也有 pip 这个命令
Anaconda 提供了 conda 命令
python 默认有 pip 包管理的工具(命令)
pip install package_name

升级的命令：
conda update package_name
pip install --upgrade package_name

比如在windows 中安装了 Anaconda （去官网下载，一路next, 记住安装目录）
在PC的开始菜单中有刚刚安装的 Anaconda, 里面他提供了 Anaconda Prompt 这个终端。
在这个终端中使用上面的命令即可。
注意：conda 和 pip 二者不要混着使用，比如使用 pip 升级 Anaconda 默认为我们安装的包(有很多)。
因为他们安装和升级包时都有自己的中央仓库，也就是包的搜素库不同，混着使用，可能导致版本不匹配。 
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版本选择：
Anaconda 安装的时候会自动安装 python， 所以版本就是选择 Anaconda 的版本， 下载时
他会标明 Anaconda 的版本和 python 的版本， 书上作者使用 python 3.6, 笔记版本 python 3.8.3
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安装 Anaconda 以后 在开始菜单中，会有 Anaconda3 ：展开：
  Anaconda3 Navigator                 Anaconda3 为我们安装的包和版本，这里可以查看，管理
  Anaconda3 Powershell Prompt         终端
  Anaconda3 Prompt                    终端 和上面有什么区别呢
  Jupyter Notebook                    终端，交互式的，是 Jupter服务器，启动后会自动打开浏览器客户端，书上的例子都是在这里完成的
  ....
  Spyder                              自带的 IDE 编辑器， 打开后会提升下载 Kite 编辑器，可以不下
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约定： 已经广泛采用的命名惯例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import statsmodels as sm
如果代码中没有引入包，但是代码中使用  np.xxx   就说明省略了引包语句，自行加上
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行话：
数据规整（Munge/Munging/Wrangling） 指的是将非结构化和（或）散乱数据处理
为结构化或整洁形式的整个过程

伪码（Pseudocode） 算法或过程的“代码式”描述，而这些代码本身并不是实际有
效的源代码。

语法糖（Syntactic sugar） 这是一种编程语法，它并不会带来新的特性，但却能使
代码更易读、更易写。
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