书上介绍使用 jupyter notebook 运行代码，使用 pycharm 即可。
如果不使用 jupyter notebook， 也能使用 py 文件，执行 py 文件
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使用 pycharm 可以创建一个 jupyter notebook 类型的文件，然后配置环境，运行，在 pycharm 中执行
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使用 Anaconda 自带的 jupyter notebook：
Anaconda 安装以后，在开始菜单中有 Anconda ，找到里面的 Jupyter Notebook 打开。
这时会开启一个终端，并默认打开浏览器，这时就可以在浏览器上操作了

终端上输出： http://127.0.0.1:8888/?token=abf16478527fac3593e62893ee0a9330eda14f3684bbd863
这表明 开启 jupyter notebook 是开启了一个 jupyter notebook 的 server
浏览器是客户端，在浏览器上的操作会发送到 这个服务器上执行，并反馈结果给浏览器。
终端关闭则服务器关闭
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jupyter notebook 的使用：
通过 上面的步骤，打开浏览器，他会自动检索系统上的目录（这个目录如何检索的？？？）。

创建一个 notebook （notebook 就是交互式的文件）， 浏览器上点击 New 按钮。
下拉框上选择 类型 Notebook > Python 3 , 这时打开一个新的页面，这个页面就是 交互式文件了。

输入可执行语句（代码）， 
enter 键是回车换行，但是不执行代码
shift + enter 执行上面的代码， 输入错误代码会出现错误提示的。
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在新创建的 【Notebook > Python3】 的 Notebook 上， 点击 file --> save as 进行保存->命名->然后保存成功。
在终端的 服务器上有日志输出： Uploading file to /我的.ipynb
那么保存的 “我的.ipynb”  放到磁盘的哪个地方了？？？

在浏览器上， Jupter 的客户端， 上面他检索了系统的目录。 它也是一个web服务器，那么
就有web的根目录，上面检索的目录就是 web 服务器的根目录， 本机的位置是  C:UsersAdministrator
所以 “我的.ipynb” 就保存在 C:UsersAdministrator 的目录下

在检索的 目录 和 文件列表中 点击 我们刚刚保存的 “我的.ipynb” 就会加载这个文件，并执行里面的内容

tab 键有代码补全功能: [在 Jupter Notebook 打开的浏览器上操作]
s = 'aaabbcc'
s.<tab>  会列出 string 的方法可供选择，魔术方法： s._<tab>。 
凡是 xxx.xxx 都能这样用，包括 引入包  import aa.<tab> 开始补全
补全文件路径 a/b/<tab>
补全或提示函数参数， 如果 tab 没有提示，试一下 shift + tab

当不知道写什么的时候按一下 tab 试一下呗
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?     在变量，方法前 或者 后， 输出这个变量或者方法的信息
??    如果是自定义的方法，那么 两个？输出源码
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
def myf():
    """
    我定义的方法
    """
    
    
myf?
myf??
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
myf??    <---shift + 回车执行
输出：
Signature: myf()
Source:   
def myf():
    """
    我定义的方法
    """
File:      c:usersadministrator<ipython-input-10-ee46769f6b1c>
Type:      function
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
? 还能搭档通配符使用： 用于搜索

import numpy as np

# np.*load*   报错，* 是通配符， ? 不是通配符，?表示是搜索功能
np.*load*?

执行输出：
np.__loader__
np.load
np.loads
np.loadtxt
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%run  py文件  用在执行 一个存在的 py 文件
位置在： C:UsersAdministratorpyp001.py
服务器的路径是： C:UsersAdministrator

所以执行如下即可
%run  py/p001.py
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%load  py/p001.py
导入代码并执行， %load  py/p001.py 的位置会被 文件里面代码所替代。
%load 命令把文件的代码也显示出来，并执行源码
%run 只是得到文件执行的结果，不会把文件的源码带出来。

%paste         
%cpaste
就是这两条命令，后面没有参数了，要求：先把别处的代码 ctrl + c 复制一下，不需要粘贴，
这时代码保存至剪切板上， 使用 上面的指令就是执行 系统剪切板中的代码
%cpaste 和上面的那个区别就是 给一个提示。其他都是相同的。
（剪切板上的内容现在又看不到，冒然执行可能有风险啊）


如果代码执行无响应(手写的代码， %run   %load  %paste 的代码 都可以)使用 ctrl + c 结束它
如果无法结束，直接把终端窗口，相当于把 jupyter 的服务器关闭了
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魔术命令：只在 jupyter 环境下有用， 在 pycharm 这样的IDE 编写 py 代码文件不支持这个
格式: %命令名     比如 %timeit 测试执行时间： 

a = np.random.randn(100, 100)
%timeit np.dot(a,a)

输出：
26.1 µs ± 2.57 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

不知道 %timeit 是什么作用：  %timeit?     查看帮助
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
这样的命令还有哪些：

%quickref    这是一个， 显示 Ipython 的快速参考
%magic       也是一个，显示所有魔术命令的详细文档

书中列出的
%debug
%hist                           输出历史
%pdb                            出现异常，自动进入 debug
%paste
%cpaste
%reset                           删除所有命名空间的变量和名字
%page OBJECT                     美化打印
%run xx.py
%prun 代码
%time 代码                       执行一次，给出时间  
%timeit 代码                     执行多次，平均一下，给出平均执行时长
%who   %who_is   %whos           显示命名空间的变量，三种显示信息级别不同
%xdel 变量                       删变量
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data = {i for i in range(7)}
print(data)
输出：
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}

import numpy as np
data2 = {key : np.random.random() for key in range(7)}     # 输出 key value 的格式
print(data2)
输出：
{
  0: 0.9069356433283696, 
  1: 0.9517597435141447, 
  2: 0.6490268958418929, 
  3: 0.3092717087801342, 
  4: 0.4149743635054106, 
  5: 0.12691974148143348, 
  6: 0.5790940262234735
}

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使用 matplotlib 绘图：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
%matplotlib                                          #浏览器弹出一个框，专门显示图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.random.randn(150).cumsum())
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
%matplotlib     inline                               #在当前 浏览器中出现(内嵌)一个绘图窗口
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.random.randn(150).cumsum())
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
在 py 文件中：pycharm 中执行下面的代码没有弹出 图片，可能方式不对，使用 jupyter 没有问题，暂时不管
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.random.randn(150).cumsum())
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